博科 BK-CQ4 匠心打造，精益求精。物聯網蟲情測報燈是集成高清成像、人工智能識別與無線通信技術的新一代智能測報裝備，核心優勢在于實現害蟲種類自動識別與數量精準統計，改變傳統人工鑒定效率低、誤差大、專業門檻高的痛點。設備可在野外無人值守環境下自動完成誘蟲、殺蟲、拍照、識別、計數、上傳全流程作業，為用戶提供清晰、準確、可追溯的蟲情數據，支撐科學研判與精準防控決策。

　　一、高清成像：細節清晰，為 AI 識別奠定基礎

　　設備搭載2000 萬 / 4800 萬像素工業級高清攝像頭，搭配環形 LED 補光燈，可在夜間、陰天、室內弱光環境下拍攝清晰無陰影的蟲體圖像。拍攝角度采用 45° 俯視角，完整覆蓋蟲體背部特征(翅脈、鞘翅紋理、色斑、體型等)，這些特征是 AI 區分不同害蟲種類的關鍵依據。

　　傳送帶采用震動分散 + 均勻平鋪技術，避免蟲體堆疊、遮擋、重疊，確保每只害蟲獨立清晰成像。拍攝頻率可在 10 分鐘 —3 小時之間靈活設置，根據作物生長期與害蟲活躍程度調整，平衡數據密度與存儲、流量消耗。圖像分辨率高、色彩還原真實、邊緣銳利，即使 1.5–10mm 的微小害蟲(如稻飛虱、葉蟬)也能清晰呈現關鍵特征。

　　二、AI 蟲臉識別：深度學習，精準區分害蟲種類

　　系統內置基于卷積神經網絡的深度學習算法，經過百萬級田間實景害蟲樣本訓練，構建覆蓋 149 種以上常見農林害蟲的專業數據庫。算法通過提取蟲體 238 個關鍵特征點(翅脈分布、鞘翅紋理、色斑組合、體型比例、觸角形態等)，與數據庫進行高速比對，秒級完成種類識別與數量統計。

　　針對稻飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟、玉米螟、斜紋夜蛾、美國白蛾、松毛蟲等國家重點關注害蟲，識別準確率穩定在 90% 以上，部分檢疫性害蟲識別精度超過 98%。系統支持持續迭代更新，可根據不同地域、不同作物的新發害蟲類型不斷擴充數據庫，提升適應性與識別能力。同時保留人工復核接口，專業人員可對識別結果進行修正，進一步優化算法模型。

　　三、自動分類統計：多維數據，直觀呈現蟲情動態

　　AI 識別完成后，系統自動生成分類統計報表，包括害蟲種類、每種數量、總蟲量、雌雄比例、密度變化、發生時段分布等多維數據。數據以表格、柱狀圖、折線圖、熱力圖等多種可視化形式呈現，直觀反映蟲情發生強度、高峰期、持續時間與空間分布特征。

　　系統支持按日、周、月、年多維度查詢歷史數據，自動生成同比、環比分析，清晰展示當年與歷年同期蟲情差異，輔助判斷發生趨勢與風險等級。數據可導出 Excel、PDF 格式，便于存檔、上報與科研分析;支持多站點數據匯總，形成區域蟲情態勢圖，支撐聯防聯控決策。

　　四、云端互聯：隨時隨地，遠程查看與管理

　　設備搭載4G/5G/WiFi 多模無線傳輸模塊，識別結果與高清圖像實時上傳至農業云平臺，上傳速度快、穩定性強，偏遠野外也能保障數據連續。用戶通過電腦網頁端、手機 APP、微信小程序即可隨時隨地遠程查看實時蟲情照片、識別結果、統計報表與歷史趨勢，無需到現場，蟲情盡在掌握。

　　平臺支持多設備統一管理，可在地圖上直觀查看所有監測站點位置、運行狀態與實時數據;支持遠程控制設備開關、調整拍攝頻率、設置識別參數、手動拍照與重啟設備，運維便捷高效。系統內置 GPS / 北斗雙模定位，設備異常移動實時報警，提升野外設備防盜與安全管理能力。

　　五、應用價值：高效精準，助力減量控害與科學決策

　　傳統人工識別需專業人員逐張查看照片、逐只分類計數，1 臺設備單日數據人工處理需 2–3 小時，效率低、易疲勞出錯，且專業人才稀缺、成本高。本系統將識別與統計全流程自動化，單設備數據處理時間縮短至秒級，效率提升 20 倍以上，且標準統一、結果穩定、可重復、可追溯。

　　精準的蟲情種類與數量數據，幫助用戶明確 “什么蟲、有多少、何時發生、在哪發生"，避免盲目施藥，做到 “靶標明確、時機精準、藥量精準"，減少農藥濫用、降低生產成本、保護農田生態、提升農產品質量安全水平。系統在水稻、小麥、玉米、蔬菜、果樹、茶葉、林業、倉儲等場景廣泛應用，為綠色農業與智慧植保提供核心技術支撐。